La composition de deux applications linéaires est une application linéaire.
Soient et
:
Soit ∶
et
- Si
est un SEV de
alors
est un SEV de
. Si
est un SEV de
alors
est un SEV de
.
- Im
et Ker
est injective
Ker
est surjective
Im
- L’image d’une famille liée est une famille liée. L’image réciproque d’une famille libre est une famille libre.
- L’image d’une famille libre par une application linéaire injective est libre.
est une famille libre et si
est une famille liée, alors
est égal à une unique combinaison linéaire de
.
est caractérisée par ses restrictions à deux SEV supplémentaires dans E.
- Im
est isomorphe à tout SEV supplémentaire de Ker
dans
.
groupe linéaire de E : , l’ensemble des automorphismes sur
, est stable par la composition.
Homothéties :
Ce sont des endomorphismes. et
si
.
Les homothéties commutent avec tous les endomorphismes.
Projecteurs
projecteur sur
parallèlement à
Propriétés :
Si est un projecteur sur
parallèlement à
alors
est un projecteur sur
parallèlement à
.
Les projecteurs sont exactement les endomorphismes idempotents.
Symétries
symétrie par rapport à
parallèlement à
Propriétés :
est une symétrie si et seulement si
est un projecteur.
Les symétries sont exactement les endomorphismes involutifs.
Endomorphismes nilpotents
Soit . L’indice de u est le plus petit entier naturel k tel que
et
.
Propriétés dans un espace vectoriel de dimension finie :
Soit un endomorphisme nilpotent d’indice
.
- Si
vérifie
alors la famille
est libre.
. C’est une condition nécessaire et suffisante pour qu’un endomorphisme soit nilpotent.
Dans un espace vectoriel de dimension finie
Une application linéaire est déterminée de manière unique par l’image d’une base : soit une base de
.
telle que
Propriétés :
- Im
= Vect
.
est injective si et seulement si
est une famille libre de F.
est surjective si et seulement si
= Vect
.
est un isomorphisme si et seulement si
est une base de
.
- Deux espaces vectoriels de même dimension finie sont isomorphes.
- Donc tout espace vectoriel de dimension
est isomorphe à
.
- Si dim
= dim
F alors :
injective
surjective
bijective
Rang d’une application linéaire
Propriétés :
Le rang d’une application linéaire est invariant par composition par un isomorphisme.
Théorème du rang : dim Ker + dim Im
= dim E = dim Ker
+ rg
∶
= Ker
Im
ker
+ Im
est une somme directe.
Équations linéaires : 
- Si
Im
alors pas de solution
- Soit
une solution particulière. L’ensemble des solutions est
Ker
.