![]()
La composition de deux applications linéaires est une application linéaire.
Soient
et
:
![]()
Soit
∶
et 
- Si
est un SEV de
alors
est un SEV de
. Si
est un SEV de
alors
est un SEV de
. - Im
et Ker 
est injective
Ker 
est surjective
Im 
- L’image d’une famille liée est une famille liée. L’image réciproque d’une famille libre est une famille libre.
- L’image d’une famille libre par une application linéaire injective est libre.
est une famille libre et si
est une famille liée, alors
est égal à une unique combinaison linéaire de
.
est caractérisée par ses restrictions à deux SEV supplémentaires dans E.- Im
est isomorphe à tout SEV supplémentaire de Ker
dans
.
groupe linéaire de E :
, l’ensemble des automorphismes sur
, est stable par la composition.
Homothéties :
Ce sont des endomorphismes.
et
si
.
Les homothéties commutent avec tous les endomorphismes.
![]()
Projecteurs
projecteur sur
parallèlement à ![]()
![]()
Propriétés :
Si
est un projecteur sur
parallèlement à
alors
est un projecteur sur
parallèlement à
.
![]()
Les projecteurs sont exactement les endomorphismes idempotents.
Symétries
symétrie par rapport à
parallèlement à ![]()
![]()
Propriétés :
![]()
est une symétrie si et seulement si
est un projecteur.
![]()
Les symétries sont exactement les endomorphismes involutifs.
Endomorphismes nilpotents
Soit
. L’indice de u est le plus petit entier naturel k tel que
et
.
Propriétés dans un espace vectoriel de dimension finie
:
Soit un endomorphisme nilpotent
d’indice
.

- Si
vérifie
alors la famille
est libre. 
. C’est une condition nécessaire et suffisante pour qu’un endomorphisme soit nilpotent.
Dans un espace vectoriel de dimension finie
Une application linéaire est déterminée de manière unique par l’image d’une base : soit
une base de
.
telle que ![]()
Propriétés :
- Im
= Vect
.
est injective si et seulement si
est une famille libre de F.
est surjective si et seulement si
= Vect
.
est un isomorphisme si et seulement si
est une base de
.
- Deux espaces vectoriels de même dimension finie sont isomorphes.
- Donc tout espace vectoriel de dimension
est isomorphe à
. - Si dim
= dim
F alors :
injective
surjective
bijective
Rang d’une application linéaire
![]()
Propriétés :
![]()
Le rang d’une application linéaire est invariant par composition par un isomorphisme.
Théorème du rang : dim Ker
+ dim Im
= dim E = dim Ker
+ rg ![]()
∶
= Ker
Im
ker
+ Im
est une somme directe.
Équations linéaires : 
- Si
Im
alors pas de solution - Soit
une solution particulière. L’ensemble des solutions est
Ker
.